Panorama stitching · Iron-Red thermal overlay · Similarity classifier
全案場成績單 · 讓主管一眼看到「當期共檢測了幾片、抓了幾片異常」
依最新一次掃描 defect rate 排序
所有案場所有 session 依時序 · 每點一次掃描
拖 cell PNG 進來即時看 AI 判定 · 支援多張 · 每張 ~15 ms · 結果 JSON 保留在瀏覽器中
傳一段 mp4 (單支相機 · < 100 MB) · 系統會走：取樣 → 拼全景 → 找熱點 → AI 判斷 → 存成案場 session。 目前僅支援 RGB · 若無熱像則熱點/AI 步驟會自動 skip。每階段的中間輸出即時顯示。
→ 案場清單來自 API · 沒看到？先到 ⑥ Sites tab 建一個
AI 模型使用的公開資料集統計 (ELPV + PVEL-AD) · 非案場資料 · 案場歷史請看 ⑥ Sites tab
最近一次校正的快照 (chessboard intrinsic + thermal homography) · 非持續監測 · 撞擊或每年重跑一次
Pipeline 各 stage 執行時間分析 (bench 用 mock scene) · 非案場資料統計 · 案場數字看 ⑥ Sites tab
目前部署的模型 · 訓練歷程 + 效能指標 · 給維運看 · 即時檢測 → 頂層「即時檢測」tab
所有案場 · 點卡片進入該案場詳細頁 · 每個 session 可展開看 findings 明細
系統自我 regression 測試 · 給維運人員看 · GitHub Actions 每日 08:00 自動跑 · 品質 gate 失敗會自動開 issue
每次重大改動（拼接 / 模型 / pipeline）後跑
scripts/run_scenarios.py
產生這份結果。所有 bundle 為合成資料；換成真實案場 bundle 後同一個 harness 重跑即可。