SI

太陽能板檢視載具 · L2 Algorithm Demo

Panorama stitching · Iron-Red thermal overlay · Similarity classifier

DISCLAIMER · Synthetic / public-dataset assets for visualization only · not from on-site capture

全景影像 / Panorama Viewer

RGB panorama Thermal overlay
拖曳平移 · 滾輪縮放

資料集 / Dataset Catalog

↓ JSON

類別分布(merged 全集合)

嚴重度分布

相機校正 / Calibration

↓ JSON

熱像對齊視覺驗證

rgb
RGB 原圖(fl 相機)
thermal
熱像原圖(TCM300)
overlay
套用 H 後疊加

效能 / Performance Baseline

目標 ≤ 30 s

AI Baseline (P5)

↓ JSON

即時檢測 / Live Inspect

checking…
拖照片到這 / drag & drop · 或按下方鈕
支援多張 · jpg / png · 送 POST /inspect/batch
怎麼用
  1. 啟動本機 API:
    solar-inspect serve-onnx --onnx outputs/edge/resnet18-01.onnx --host 127.0.0.1 --port 8001
  2. API base 預設 http://127.0.0.1:8001。如果線上版有 reverse proxy,改成 /api
  3. 拖照片 → 後端 ORT CPU 推論 → 回 JSON。
說明

後端是 ONNX runtime,不需 PyTorch;同一個 .onnx 之後上 Jetson 換 TensorRT 即可。

合成 baseline · 預測僅供 demo 用,不代表真實準確率。

訓練曲線 (loss + accuracy per epoch)

每類別 F1

範例預測

案場 / Sites & History

SEEDED DEMO DATA
↓ JSON

關於 / About

太陽能板檢視載具(Solar Panel Inspection Vehicle)R&D 專案的影像核心 + AI + 報告引擎。本團隊負責範圍:P4–P6(影像核心、AI 模型、 Web UI、三場景驗證)。

目前進度:P4 W6 D1.7 / W7 D1.9(Demo 1 準備中)。

本網站所有展示資料均為合成 / 公開資料集;非實機拍攝。