SI

太陽能板檢視載具 · L2 Algorithm Demo

Panorama stitching · Iron-Red thermal overlay · Similarity classifier

DISCLAIMER · Synthetic / public-dataset assets for visualization only · not from on-site capture

總覽 / Overview

全案場成績單 · 讓主管一眼看到「當期共檢測了幾片、抓了幾片異常」

🔥 需要關注 · TOP 3 案場

依最新一次掃描 defect rate 排序

📈 全體 defect rate 走勢

所有案場所有 session 依時序 · 每點一次掃描

最近 5 次掃描

看全部案場 →

即時檢測 / Live Inspect

…

拖 cell PNG 進來即時看 AI 判定 · 支援多張 · 每張 ~15 ms · 結果 JSON 保留在瀏覽器中

拖檔到這裡 · 或
支援多張 · jpg / png · 送 POST /inspect/batch

最近檢測紀錄

(還沒拖檔 · 上面拖一張試試)

全景影像 / Panorama Viewer

DEMO SESSION
← 這是示範資料 · 真實案場請到 ⑥ Sites tab 點 session 卡
RGB panorama Thermal overlay
拖曳平移 · 滾輪縮放

資料集 / Dataset Catalog

↓ JSON

AI 模型使用的公開資料集統計 (ELPV + PVEL-AD) · 非案場資料 · 案場歷史請看 ⑥ Sites tab

類別分布（merged 全集合）

嚴重度分布

相機校正 / Calibration

↓ JSON

最近一次校正的快照 (chessboard intrinsic + thermal homography) · 非持續監測 · 撞擊或每年重跑一次

熱像對齊視覺驗證

rgb
RGB 原圖（fl 相機）
thermal
熱像原圖（TCM300）
overlay
套用 H 後疊加

效能 / Performance Baseline

目標 ≤ 30 s

Pipeline 各 stage 執行時間分析 (bench 用 mock scene) · 非案場資料統計 · 案場數字看 ⑥ Sites tab

Jetson TRT 部署狀態

… 最近一次 scripts/jetson_dryrun.sh
↓ JSON

AI 模型狀態

↓ JSON

目前部署的模型 · 訓練歷程 + 效能指標 · 給維運看 · 即時檢測 → 頂層「即時檢測」tab

訓練曲線 (loss + accuracy per epoch)

每類別 F1

範例預測

案場管理 / Sites

SEEDED DEMO DATA
↓ JSON

所有案場 · 點卡片進入該案場詳細頁 · 每個 session 可展開看 findings 明細

+ 新增案場
點擊展開

P6 M2 · 三場景驗收

SYNTHETIC
↓ JSON

系統自我 regression 測試 · 給維運人員看 · GitHub Actions 每日 08:00 自動跑 · 品質 gate 失敗會自動開 issue

每次重大改動（拼接 / 模型 / pipeline）後跑 scripts/run_scenarios.py 產生這份結果。所有 bundle 為合成資料；換成真實案場 bundle 後同一個 harness 重跑即可。